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  • 統計學
  • SPSS

培養學生理解統計推論與變項關係之核心概念,結合理論與SPSS實作,能進行描述統計、t檢定、ANOVA、迴歸與共線性診斷,並正確解讀R²、效果量與假設檢定結果,提升資料分析與研究判讀能力

  • 統計學
  • SPSS

課程地點

關於TING

來自特殊教育與融合教育背景,因為喜歡統計學,常以統計模型與資料分析作為研究核心工具。擅長將統計理論結合實證資料,從描述統計、迴歸分析到多層次模型與結構方程模型,強調模型邏輯與變項關係的本質理解,而非僅止於軟體操作。

我相信統計不是冷冰冰的數字,而是理解人、理解教育現象的重要語言。我的教學目標,是培養學生具備獨立思考與批判判讀資料的能力,使統計真正成為研究與實務決策的工具。

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關於課程

  • 成人教育
  • 碩士
  • 博士
  • +4
  • 學習程度 :

    成人教育

    碩士

    博士

    其他

    MBA

    幼稚園

    Seconde

  • 中文

課程使用的所有語言 :

中文

課程描述

我的課程是一門理論與實作並重的統計應用課程,強調概念理解、模型判斷與實證操作的整合。

---

一、課程定位:從「會操作」到「會思考」

本課程不僅說明 SPSS 軟體操作應用,更引導學生理解

* 為何需要檢查變項間相關?
* R² 偏低代表什麼?是否真的無效?
* 自變項相關是否必然導致共線性?
* 何時應使用 t 檢定、ANOVA 或迴歸分析?

本課程強調模型背後的邏輯思維與統計判斷能力,而非機械式產出分析結果。

---

二、課程內容架構

第一階段:統計基礎概念建構

* 描述統計與資料分布理解
* 常態性與效果量概念
* 相關分析與變項關係判讀

第二階段:群體比較與推論分析

* 獨立樣本與配對樣本 t 檢定
* 單因子 ANOVA 與事後比較
* 效果量與實質意義解讀

第三階段:預測模型與診斷

* 多元線性迴歸分析
* 共線性診斷(VIF、Tolerance)
* R² 與調整後 R² 的正確詮釋
* 自變項相關與預測效果差異之分析

---

三、教學特色

1. 重視變項間結構與研究設計的連結
2. 強調統計結果的批判性判讀
3. 訓練學生區分「統計顯著」與「實質意義」
4. 引導學生從資料出發,而非迷信數字

---

課程核心理念

這是一門培養學生「理解資料、建構模型、正確詮釋結果」能力的統計與 SPSS 應用課程。

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價格

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